Штучний інтелект Microsoft продемонстрував більш ніж удвічі вищу точність діагностики складних захворювань, ніж лікарі загальної практики, під час контрольованого дослідження. Система MAI-DxO правильно визначила діагноз у 83,2% випадків, тоді як медики, які користувалися довідниками та інтернетом, досягли показника 36,1%. Результати опублікували 22 жовтня 2026 року в науковому журналі Science. Водночас випробування проводили на історичних клінічних випадках, а не під час лікування реальних пацієнтів.
Коротко про головне
- Microsoft представила результати дослідження медичного штучного інтелекту MAI-DxO.
- На випадках із відділень невідкладної допомоги точність ШІ становила 80,3% проти 46,8% у лікарів.
- Система аналізує симптоми, визначає необхідні обстеження та послідовно уточнює діагноз.
- Результати отримано під час симуляцій. Ефективність технології в реальних лікарнях ще належить перевірити.
Microsoft перевірила ШІ на сотнях складних медичних випадків
Дослідники Microsoft протестували нову систему MAI-DxO на 304 складних клінічних випадках, опублікованих у медичному журналі The New England Journal of Medicine. Йдеться про захворювання та стани, діагностика яких потребує ретельного аналізу симптомів, результатів обстежень та медичної історії.
Штучний інтелект встановив правильний діагноз у 83,2% випадків. Лікарі загальної практики, які могли користуватися медичними довідниками та пошуковими ресурсами, отримали правильну відповідь у 36,1% випадків. Без додаткових матеріалів їхній результат становив 22,3%.
Отже, за умов цього випробування MAI-DxO виявилася приблизно у 2,3 раза точнішою за лікарів із доступом до довідкової інформації.
Дослідники також перевірили систему на 325 випадках із бази даних відділень невідкладної допомоги MIMIC-IV-ED. Тут штучний інтелект досяг точності 80,3%, тоді як лікарі — 46,8%.
Як працює медичний штучний інтелект MAI-DxO
На відміну від систем, які одразу отримують усю інформацію про пацієнта, MAI-DxO відтворює послідовність звичайного діагностичного процесу.
Спочатку програма аналізує первинні скарги та медичну історію. Потім визначає, які додаткові запитання необхідно поставити, які обстеження провести та як інтерпретувати отримані результати.
Для цього Microsoft використовує кількох ШІ-агентів, які виконують ролі віртуальних медичних експертів. Вони пропонують можливі діагнози, перевіряють висновки один одного та оцінюють доцільність додаткових аналізів.
Координує їхню роботу система Diagnostic Orchestrator. Основні результати дослідження отримали з використанням моделі GPT-5 від OpenAI.
Такий підхід дозволяє перевіряти не лише правильність остаточного діагнозу, а й послідовність рішень, які привели до нього.
Штучний інтелект може зменшити витрати на обстеження
Окрім точності діагностики, дослідники оцінювали вартість призначених обстежень.
У випробуванні використовували розрахункові ціни на медичні послуги. Система мала визначати, які аналізи та процедури необхідні для встановлення діагнозу, не призначаючи зайвих досліджень.
У конфігурації з обмеженням витрат MAI-DxO зберегла точність близько 81%, а розрахункова вартість діагностичного процесу становила менше половини витрат у порівнюваних варіантах.
Водночас економія залежала від налаштувань системи. Без обмеження бюджету витрати ШІ на обстеження могли бути вищими. Тому результати не означають, що використання технології автоматично здешевить діагностику в кожній лікарні.
Чи означає це, що ШІ вже кращий за лікарів
Попри високі показники, дослідження не доводить переваги штучного інтелекту над медиками в реальній клінічній практиці.
Випробування проводили на текстових описах раніше задокументованих випадків. Система не оглядала пацієнтів особисто та не ухвалювала рішень щодо їхнього лікування.
Крім того, результати ШІ порівнювали з роботою окремих лікарів загальної практики, а не вузькопрофільних спеціалістів чи міждисциплінарних медичних команд. Саме такі команди зазвичай залучають до діагностики особливо складних захворювань.
Дослідження фінансувала Microsoft, а його авторами були співробітники компанії. Отримані результати потребують подальшої перевірки в незалежних клінічних умовах.
Коли технологію почнуть випробовувати на реальних пацієнтах
Наступним етапом стане дослідження в медичному центрі Beth Israel Deaconess у Бостоні, з яким Microsoft оголосила про співпрацю.
Розробники планують перевірити можливості ШІ під час роботи з пацієнтами, зокрема у відділеннях невідкладної допомоги. Результати системи порівнюватимуть із незалежними оцінками лікарів.
Microsoft також співпрацює з Mayo Clinic над розвитком медичних технологій штучного інтелекту.
Поки MAI-DxO залишається дослідницькою системою. Її успішність у тестових завданнях ще не означає готовності до самостійного встановлення діагнозів або заміни лікарських консультацій.
